PLANT BREEDING RESEARCH

SelWineQ

Prädiktive Züchtung auf Weinqualität

Koordinator: Dr. Michael Meret – metaSysX GmbH

Projektbeschreibung

Der zeitlich limitierende Faktor in der Züchtung neuer Rebsorten ist die Bewertung der Sortenkandidaten bezüglich ihrer Weinqualität. Sämlinge benötigen mindestens 3 bis 4 Jahre, um ausreichenden Ertrag für den Weinausbau im Kleinmaßstab zu liefern. Dessen Qualitätsbewertung basiert auf der Sinneswahrnehmung von qualifizierten Testpersonen und erfordert vor dem Hintergrund der jährlichen Witterungseinflüsse Wiederholungen von 15-20 Jahren. Die Entwicklung und praktische Anwendung von Vorhersagemodellen für das multifaktorielle Merkmal Weinqualität in SelWineQ soll die Effizienz der Rebenzüchtung steigern. Ein validiertes und verlässliches Vorhersagemodell würde die frühzeitige Entfernung von Reben mit schlechter Qualität (negative Selektion) ermöglichen. Im Projekt sollen unterschiedliche Qualitätsaspekte untersucht werden: 1) das genetische Qualitätspotential (unabhängig von der Umwelt), 2) das Stoffwechselqualitätspotenzial (Genotyp-Umwelt-Interaktion) des Primärprodukts (Saft) und 3) die Produktqualität (Önologie). Um das genetische Qualitätspotenzial zu prognostizieren soll ein Trainingssatz einer Weißwein F1 Population (POP150 mit 150 Genotypen) von insgesamt über 1000 F1-Pflanzen auf ihre Metaboliten hin untersucht werden. Die Phänotypisierung der POP150 umfasst gerichtete Analysen von Most und Wein von zwei Standorten (JKI Siebeldingen und DLR Rheinpfalz) unter Verwendung von FTIR, GC/MS und LC/MS sowie eine ungerichtete Inhaltsstoffanalyse (Metabolomanalyse). Zusätzlich sollen jeweils die Weine aller Individuen sensorisch von qualifizierten Prüfern mit langjähriger Erfahrung beurteilt werden. Genotypische Daten werden auf Basis eines modifizierten "Genotypisierung by Sequencing" (GBS) Verfahrens erzeugt. Phänotypische und genotypische Daten werden für die Modellierung und eine Vorhersage des genetischen Qualitätspotentials verwendet.

Projektbeschreibung (en)

The time-limiting factor during the selection of new grapevine varieties is the evaluation of the wine quality. Seedlings take at least 3 to 4 years to provide sufficient yield for small-scale winemaking (micro-vinification). The quality assessment is based on the sensory perception of qualified test persons and requires, with respect to the annual environmental conditions, repetitions of 15-20 years. The development and practical application of prediction models for the multifactorial trait wine quality in SelWineQ aims at an increase in breeding efficacy. A validated and reliable prediction model would allow the early removal of poor quality vines (negative selection). The project focus on examination of different quality aspects: 1) the genetic quality potential (independent of the environment), 2) the metabolic quality potential (genotype-environment-interaction) of the primary product (must) and 3) the product quality (oenology). In order to predict the genetic quality potential, a training set of a white wine F1 population (POP150 with 150 genotypes) out of a total of more than 1000 F1 plants will be examined for their metabolites. The phenotyping of POP150 includes targeted analyzes of must and wine from two sites (JKI Siebeldingen and DLR Rheinpfalz) using FTIR, GC / MS and LC / MS as well as an untargeted metabolome analysis. In addition, a qualified sensorial panel with many years of experience will judge the wines of all individuals. Genotypic data are generated based on a modified "Genotyping by Sequencing" (GBS) method. Phenotypic and genotypic data are used for modeling and predicting the genetic quality potential of grapes.

Eckdaten

PLANT BREEDING RESEARCH

SelWineQ

Projektlaufzeit

01.11.2016 - 31.10.2019

Förderkennzeichen

031B0197 (A-D)

Fördersumme

Öffentlich: 1.333.307,00 €
Privat: 638.960,00 €
Gesamt: 1.972.267,00 €
Herr Prof. Dr. Ulrich Fischer
E-Mail-Kontakt
Dienstleistungszentrum Ländlicher Raum (DLR) - Rheinpfalz

Breitenweg 71
67435 Neustadt an der Weinstraße
Deutschland
Herr Dr. Michael Meret
E-Mail-Kontakt
metaSysX GmbH

Am Mühlenberg 11
14476 Potsdam
Deutschland
Herr Prof. Dr. Reinhard Töpfer
E-Mail-Kontakt
Julius Kühn-Institut(JKI)
Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen

Geilweilerhof
76833 Siebeldingen
Deutschland
zur Website
Herr Prof. Dr. Stefan Wanke
E-Mail-Kontakt
Technische Universität Dresden
Institut für Botanik

Zellescher Weg 20 b
01062 Dresden
Deutschland