PLANT BIOTECHNOLOGY

HYWHEAT

Vorhersage der Hybridleistung bei Winterweizen mittels genomischer und metabolomischer Ansätze

Koordinator: Dr. Erhard Ebmeyer – KWS LOCHOW GMBH

Projektbeschreibung

Hybridzüchtung ist eine Erfolgsgeschichte für eine wissensbasierte Erhöhung des Ertrags und der Ertragsstabilität. Hybridzüchtung bei Weizen hingegen ist aufgrund aufwändiger Produktion und Testens von Hybridkombinationen noch nicht erfolgreich. Um diesen Flaschenhals zu weiten sind genaue Methoden der Hybridvorhersagen notwendig.  Weiterentwicklung im Bereich der Genomik und Metabolomik eröffnen mittlerweile die Chance innovative und effiziente Strategien für die Vorhersage der Hybridleistung im Weizen zu implementieren. Das Ziel des vorliegenden Projektes ist daher die Entwicklung von Methoden zur Vorhersage der Hybridleistung bei Winterweizen auf der Basis von phänotypischen, genomischen und metabolomischen Daten. Das Forschungsprojekt begann im Juli 2011. Die Elternlinien des Projekts wurden genomisch charakterisiert.  Die Erstellung der metabolomischen Profile ist in Arbeit. Die große Kartierungspopulation wurde und wird in intensive Feldversuchen geprüft. Biometrische Modelle für die Hybridvorhersage werden implementiert.

Ein Video zum Projekt finden Sie hier: HYWHEAT

Ein Projektporträt hier: Hybridzüchtung bald auch für Weizen eine Erfolgsgeschichte?

(english (Beta))

Genomic and metabolomic prediction of hybrid performance in winter wheat

Projektbeschreibung (en)

Hybrid breeding in maize was a tremendous success story of a knowledge-driven increase and stabilization of grain yield. Hybrid wheat breeding is currently constrained by time and resource costly production (including testing of hybrid combinations) and the lack of accurate methods to predict hybrid performance before evaluating crosses in intensive field trials. Advances in the development of high-throughput SNP technology and metabolite profiling have facilitated the development of innovative and efficient strategies for predicting hybrid performance in wheat. The overall goal of the project is to develop and test biometrical models to predict hybrid performance in wheat using genomic and metabolimic data. The project started July 2011. Genomic profiling was finished and currently metabolomics profiling is conducted. The large mapping population have been tested in intensive field trials and biometrical models for prediction of hybrid performance are under development.

Eckdaten
P

PLANT BIOTECHNOLOGY

HYWHEAT

Projektlaufzeit

01.07.2011 - 30.09.2014

Förderkennzeichen

0315945 (A-F)

Fördersumme

Öffentlich: 1.676.721,00 €
Privat: 827.997,00 €
Gesamt: 2.504.718,00 €
Herr Dr. Erhard Ebmeyer
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KWS LOCHOW GMBH

Ferdinand-von-Lochow-Str. 5
29303 Bergen
Deutschland
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Frau Dr. Manje Gowda
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Universität Hohenheim
Institut für Pflanzenzüchtung, Saatgutforschung und Populationsgenetik

Fruwirthstr. 21
70599 Stuttgart
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Herr Dr. Volker Hahn
Universität Hohenheim
Landessaatzuchtanstalt

Fruwirthstr. 21
70599 Stuttgart
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Herr Dr. Ebrahim Kazman
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Lantmännen SW Seed Hadmersleben GmbH

Kroppenstedter Str. 4
39387 Oschersleben (Bode)
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Herr PD Dr. Friedrich Longin
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Universität Hohenheim
Landessaatzuchtanstalt

Fruwirthstr. 21
70599 Stuttgart
Deutschland
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Frau Dr. Andrea Matros
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Leibniz-Institut für Pflanzengenetik und Kulturpflanzenforschung (IPK)

Corrensstrasse 3
06466 Gatersleben
Deutschland
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Herr PD Dr. Hans-Peter Mock
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Leibniz-Institut für Pflanzengenetik und Kulturpflanzenforschung (IPK)

Corrensstrasse 3
06466 Gatersleben
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Herr Prof. Dr. Jochen Christoph Reif
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Leibniz-Institut für Pflanzengenetik und Kulturpflanzenforschung (IPK)

Corrensstrasse 3
06466 Gatersleben
Deutschland
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Herr Dr. Ralf Schachschneider
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NORDSAAT Saatzuchtgesellschaft mbH

Böhnshauser Straße 1
38895 Langenstein
Deutschland
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Herr Dr. Johannes Schacht
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Limagrain GmbH

Griewenkamp 2
31234 Edemissen
Deutschland
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Herr Dr. Yusheng Zhao
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Leibniz-Institut für Pflanzengenetik und Kulturpflanzenforschung (IPK)

Corrensstrasse 3
06466 Gatersleben
Deutschland
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