Die Bewertung neuer Rebsortenkandidaten hinsichtlich ihres Weinqualitätspotentials ist der zeitlich limitierende Faktor in der Rebenzüchtung. Junge Rebensämlinge liefern frühestens nach 3 bis 4 Jahren genügend Trauben für einen ersten Weinausbau im Kleinmaßstab. Die anschließende Bewertung der Weine basiert auf der sensorischen Wahrnehmung qualifizierter Testpersonen und erfordert Wiederholungen über einen Zeitraum von 10 bis 15 Jahren, da die jährlichen Witterungseinflüsse den Geschmack des Weins stark beeinflussen. »SelWineQ« hat sich zum Ziel gesetzt, aus dem Blickwinkel der Züchtung Vorhersagemodelle für das komplexe Merkmal Weinqualität zu entwickeln und geeignete genetische Marker abzuleiten. Um dieses Ziel zu erreichen, werden im Projekt verschiedene Qualitätsaspekte untersucht: 1) das genetische Qualitätspotential (GQP; unabhängig von der Umwelt), 2) das metabolische Qualitätspotenzial (MQP; Genotyp-Umwelt-Interaktion) des Primärprodukts (Saft/Most) und 3) die Produktqualität (analytische und sensorische Bewertung des Weins). Die Vorhersage des genetischen Qualitätspotenzials wird an einem Trainingsset einer segregierenden F1-Weißweinpopulation untersucht.

Bisher wurden wichtige Aromakomponenten mit positivem Einfluss auf die Weinqualität identifiziert. Diese bilden zusammen mit den Ergebnissen der non-targeted Metabolomanalyse eine solide Grundlage für die Modellierung des MQP. Ein Bewertungssystem für die Gesamtqualität der Weine wurde auf Basis olfaktorischer und gustatorischer Eigenschaften der Weine entwickelt. So konnten aussagekräftige Korrelationen zwischen Aromastoffen und der Gesamtqualität belegt werden. Zusammen mit über 8000 Massenfeatures einer non-targeted Metabolomanalyse bilden diese Daten eine robuste Grundlage für erste Vorhersage Modelle für das MQP. Daten weiterer Jahrgänge werden für die Verbesserung und Validierung der Modelle benötigt. Eine hocheffiziente Genotyping by Sequencing (GBS)-Strategie wurde entwickelt, die derzeit für die Patentierung vorbereitet wird. Parallel dazu wurde eine vorhandene SSR-markerbasierte Karte der F1-Weißweinpopulation deutlich verbessert und durch Integration der GBS-Ergebnisse zu einer hochdichten Karte erweitert. Diese genetische Karte ermöglichte bereits die Identifizierung vorläufiger QTLs z. B. für die Merkmale Säuregehalt und Zuckergehalt. Diese werden als erste modellierbare Qualitätsmerkmale im Kontext von GQP und MQP detaillierter untersucht. Durch Einbeziehung weiterer Jahrgänge und die Erweiterung der untersuchten Genotypen sollen diese vielversprechenden Ergebnisse validiert und die Modellierung weiter verbessert und optimiert werden.